我的第三篇文章

Openclaw填坑记

我是学机械的，计算机没学过，现在都是自己摸索，经常把AI（deepseek）的指令直接Ctrl+V，有时候简单的事情也会弄复杂。

这几天用openclaw又踩了好几坑。

1，我用的是openclaw-cn，不是openclaw，所以配置文件是openclaw-cn.yaml，而不是openclaw.yaml。
很多时候AI的建议都是基于oenclaw的，好几次弄错了指令。

2，我用的大多是免费模型，有时候响应会慢一点，要有耐心，好几次都是等不急，直接切换模型，来回切，有时候会切到fallback，嗷嗷跑我试用的模型，几分钟百万tokens就没了，欠费短信发过来。

3，试用的模型一定要把tokens限量点开，否则要么交钱，要么就再也不要用了。

4，有时候一个问题，它疯狂地去执行，不让他执行他也不听，很快就把免费额度跑完了。提问它之前，先让它把重试次数限制死。

5，有时候前文太长了，它也不说话，就显示个connected，但是没有任何响应。大概率是崩了，用/reset或/new开始新的对话。

6，现在用下来比较好的“免费”API，白山智算，心流智算，Nvidia，其他几个大厂，siliconflow有差不多30块钱的tokens，我也忘了怎么得的，智谱华章2000万tokens，不过也被我2个下午全用完了。

7，花钱买的话可以考虑买个Code Plan（火山，阿里都有，腾讯的还没研究明白应该也有类似的），用起来省心，不用来回切换和担心是不是没有连上模型的焦虑。

我现在自己的树莓派上装了一个，服务器上装了一个，本来还想利用iflow来帮我管理一下，但是发现机器人管不了机器人经常出错，不理解我想做什么。模型全改乱掉了。

今天就这么些内容